? ? ?什么樣的人才，剛畢業(yè)就能以百萬年薪被搶走？

? ? 7月23日，一份華為總裁辦簽發(fā)的郵件引發(fā)熱議。這份電郵提出，華為對8位2019屆頂尖學生實行年薪制管理，薪酬為100萬~200萬元/年不等。

? ? 其中，鐘釗、秦通兩位博士的年薪制方案為182萬~201萬元/年，并列占據(jù)8位畢業(yè)生年薪的首位。

? ? 華為公司要打贏未來的技術(shù)與商業(yè)戰(zhàn)爭，技術(shù)創(chuàng)新與商業(yè)創(chuàng)新雙輪驅(qū)動是核心動力，創(chuàng)新就必須要有世界頂尖的人才，有頂尖人才充分揮發(fā)才智的組織土壤，我們首先要用頂級的挑戰(zhàn)和頂級的薪酬去吸引頂尖人才，今年我們先將從全世界招進20-30名天才“少年”，今后逐年增加，以調(diào)整我們隊伍的作戰(zhàn)能力結(jié)構(gòu)。經(jīng)公司研究決定，對八位2019屆頂尖學生實行年薪制。

? ? 每日經(jīng)濟新聞記者求證到，鐘釗為中國科學院自動化研究所博士，其工學博士學位論文是《深度神經(jīng)網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)：從人工設計到自動學習》。其中文摘要介紹：本文首先從特定任務的神經(jīng)網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)入手，人工進行了深度神經(jīng)網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)的修改和設計，并在此基礎上針對自動化神經(jīng)網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)設計方法展開了深入研究。

? ? 該論文對主要貢獻進行總結(jié)時表示：提出了一種人工設計的針對中文手寫字符識別的深度神經(jīng)網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)模型；提出了一種人工設計的針對視覺跟蹤決策的深度神經(jīng)網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)模型；提出了基于強化學習和分塊思想的自動化深度神經(jīng)網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)搜索框架；提出了快速深度神經(jīng)網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)搜索方法和網(wǎng)絡連接搜索方法，完善了整個自動化神經(jīng)網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)搜索框架。

? ? 論文摘要顯示，絕大部分自動化深度神經(jīng)網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)搜索算法需要非常耗時的網(wǎng)絡性能評估過程，實驗結(jié)果表明該方法大大地降低了計算消耗，在CIFAR數(shù)據(jù)集上，僅僅需要一塊顯卡運行一天時間，就可以搜索出具有競爭力的深度神經(jīng)網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)，相對常規(guī)方法計算量降低到千分之一以下。

? ? 作為鐘釗的導師，劉成林告訴每日經(jīng)濟新聞記者，中國科學院自動化研究所在人工智能的各個方向研究上都很強，學生也都比較優(yōu)秀、比較努力。鐘釗稍顯特別一點可能在于他所研究的方向比較“熱”。劉成林說：

? ? 我們跟外面的企業(yè)有一些合作，他（鐘釗）做的研究也是跟外面的公司有部分合作的，博士期間都有一定的成果，是他博士論文的一部分。

? ? 劉成林告訴記者，現(xiàn)在國內(nèi)做人工智能深度學習研究的學者非常多，但具體到深度神經(jīng)網(wǎng)絡的結(jié)構(gòu)自動學習這一領域，相對就不那么多了。這是一個剛剛興起的研究方向，未來會應用到人工智能的各個領域。

? ? 另據(jù)公開資料顯示，秦通為香港科技大學機器人研究所博士生，曾獲得IEEE IROS 2018最佳學生論文獎。其研究興趣主要包括機器視覺SLAM，視覺慣導融合，多傳感器定位。其中，視覺慣導相關研究被大量應用于機器人領域。

? ? 部分博士生曾多次獲獎

? ? 另據(jù)北京大學相關人員向每日經(jīng)濟新聞記者透露，在此次實行年薪制的8位博士生名單之中的李屹，系北京大學數(shù)學科學學院的博士生。

? ? 北京大學數(shù)學科學學院網(wǎng)站介紹，李屹的專業(yè)方向為建模語言設計與軟件形式化方法。相關工作已在業(yè)內(nèi)期刊和會議中發(fā)表多篇論文，并曾多次獲校獎、國獎。此外，他還曾在2018年5月30日作為該學院研究生學術(shù)午餐會的主講人，介紹了他們團隊所開發(fā)出的兩個框架和相關工作進展。

? ? 同時，李屹也進入了該?！?018~2019學年度校長獎學金獲獎名單”之中。

? ? 此外，8位博士畢業(yè)生中的賈許亞，記者查閱發(fā)現(xiàn)，清華大學計算機科學與技術(shù)系有名為賈許亞的博士生，但記者多次致電清華大學計算機科學與技術(shù)系，電話均未有人接聽。

? ? 記者查詢發(fā)現(xiàn)，在2016年度“人民網(wǎng)獎學金優(yōu)秀技術(shù)課題獎”獲獎者名單中：

? ? 賈許亞、郭澤華、吳振未的“Reducing and Balancing Flow Table Entries in Software-Defined Networks”獲得二等獎；

? ? 在2017年度“人民網(wǎng)獎學金優(yōu)秀技術(shù)課題獎”中，賈許亞憑借“A low overhead flow-holding algorithm in software-defined networks”獲得一等獎；

? ? 2018年度“人民網(wǎng)獎學金優(yōu)秀技術(shù)課題獎”中，賈許亞的“Intelligent path control for energy-saving in hybrid SDN networks”獲得一等獎。